¿Qué es la Ingeniería de Software con Inteligencia Artificial?

noviembre 23, 2023 0

Si te interesa la Ingeniería de Software, es indispensable que conozcas los factores relacionados con la carrera. Esto con el fin de profundizar tus conocimientos y habilidades a futuro. Por ejemplo, ¿sabías que existe una relación entre la Ingeniería de Software y la Inteligencia Artificial?

Con el fin de que puedas conocer más al respecto, en el siguiente artículo te explicamos qué es la Ingeniería de Software con Inteligencia Artificial y cómo es que esta última mejora el desarrollo de los softwares. 

¿Qué es la Ingeniería de Software con Inteligencia Artificial?

La Ingeniería de Software con Inteligencia Artificial se centra en la transformación del desarrollo de software. Desde el código hasta la implementación, la IA está mejorando su juego de manera lenta pero segura y nos ayuda a descubrir un nuevo paradigma para inventar tecnología.

El aprendizaje automático basado en algoritmos se utiliza para acelerar el ciclo de vida del desarrollo de software y la IA ayuda a los desarrolladores a optimizar el flujo de trabajo del software en cada etapa del proceso de desarrollo.

Podemos esperar grandes cosas en el futuro a medida que la IA traiga desarrollos disruptivos para los ingenieros de software. A medida que la IA redefine cómo trabajan los ingenieros y cómo se construye y administra su código, la industria debería mejorar a pasos agigantados en términos de productividad, calidad y velocidad.

La Inteligencia Artificial es un término para los sistemas informáticos que pueden realizar tareas que requieren inteligencia y discernimiento humanos, como la capacidad de razonar, percibir y generalizar. La computadora debe ser capaz de sentir su entorno y actuar de acuerdo con lo que aprende.

Los algoritmos de IA pueden mejorar la planificación de proyectos, ayudar con la automatización de garantía de calidad y mejorar la experiencia del usuario. 

 ¿Cómo es que la Inteligencia Artificial mejora el desarrollo de los softwares?

1. Aumento en la velocidad y escala del desarrollo

La Inteligencia Artificial puede ejecutar pruebas automáticamente, en lugar de que los analistas de control de calidad tengan que ejecutarlas manualmente. Esto no solo ahorra tiempo, sino que garantiza que se prueben más escenarios.

La IA es, de hecho, fundamental para el proceso de garantía de calidad, ya que la garantía de calidad manual tiene una alta probabilidad de error. A su vez, permite que una computadora realice pruebas rápidas y precisas que reducen la tasa de fallas y acortan el proceso de desarrollo.

Los ingenieros de software necesitan usar la IA para agilizar los procesos, reducir el desperdicio y entregar los procesos manuales repetitivos a una computadora que pueda hacerlo más rápido y mejor.

Una plataforma de hiper automatización respaldada por aprendizaje automático también verificará automáticamente las implementaciones, ahorrando aún más tiempo. La IA también puede ayudar a codificar, aumentando la velocidad y la precisión.

 2. Cambia el papel de los desarrolladores

El papel de los ingenieros de software está evolucionando debido a la IA. Cuando los ingenieros automatizan tareas y las asignan a una máquina artificialmente inteligente, pueden concentrar sus habilidades en un conjunto diferente de tareas y desarrollar habilidades que los ayuden a trabajar en colaboración con la IA.

Con la IA asumiendo tareas simples, los programadores tienen tiempo para concentrarse en problemas más complejos. Así es como sus roles cambiarán. Esto mejorará el proceso de desarrollo de software en lugar de reemplazarlo.

De hecho, con la IA en escena, habrá una necesidad de nuevos ingenieros de software, aquellos que puedan trabajar junto con la IA, sin mencionar aquellos que realmente puedan codificarla.

Los ingenieros de software necesitan trabajar con la IA para escribir un mejor código. Entregar las partes tediosas del código a la IA mientras se asumen las partes desafiantes puede ser una forma de colaborar.

Existe una gran preocupación de que los ingenieros de software se vuelvan obsoletos si la IA aprende a escribir código, pero el desarrollo de software es complejo y necesita un cerebro humano que lo oriente.

inteligencia artificial trabajo desarrolladores

3. Ayuda a tomar decisiones estratégicas

La IA puede tener un gran impacto en la toma de decisiones estratégicas al automatizarla y reducir la necesidad de intervención humana. La IA puede radicalizar la toma de decisiones al reducir el tiempo dedicado a debatir en qué productos y funciones invertir.

Si tu IA se entrena en función del éxito y el fracaso del software anterior, puede evaluar el rendimiento del nuevo software y minimizar el riesgo. Espera que la toma de decisiones en el proceso de desarrollo de software se revolucione porque todas las decisiones serán impulsadas por análisis.

A medida que el poder de cómputo y el almacenamiento de datos aumentan exponencialmente año tras año, las computadoras podrán aumentar la inteligencia humana al ayudarnos a tomar decisiones más inteligentes.

Una mejor toma de decisiones arraigada en el comportamiento pasado y basada en análisis ayudará a mitigar los riesgos y los costos asociados con ellos. La toma de decisiones por parte de la IA también ayudará a eliminar los sesgos y errores humanos. Los datos pueden ayudar a tomar decisiones inteligentes e informadas.

El aprendizaje automático recopila, analiza y aprovecha los datos y luego la computadora toma decisiones basadas en esto.

ia tomar decisiones estrategicas
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Preparándose para Publicar

noviembre 23, 2023 0

 


Sarah Huffman, Elena Cotos, Kimberly Becker «Preparing to Publish» Open Textbook Library, 2023

"Preparándose para Publicar" es un libro electrónico que guía a los lectores en el mundo de la publicación de manuscritos académicos. La audiencia principal son los estudiantes de posgrado y aquellos que los instruyen. Los materiales aquí se basan en una tradición de Inglés con Fines Académicos para proporcionar guías claras para escribir informes de investigación. El texto explora los objetivos comunicativos y las estrategias asociadas con una escritura académica exitosa y demuestra las relaciones entre las secciones de un manuscrito. Para estudiantes y escritores de investigación novatos, este libro se presenta como un recurso importante para navegar por la escritura académica, específicamente en la redacción de informes de investigación empíricos. Ayudará a los estudiantes a identificar las funciones del artículo de investigación en su conjunto y explorar el significado de los autores a medida que escriben cada sección del artículo de investigación.

Este libro también proporcionará estrategias para comprender la escritura de investigación dentro de las disciplinas individuales de los estudiantes y ofrecerá consejos útiles para planificar, esbozar, redactar y revisar sus propios informes de investigación. Para instructores y mentores de estudiantes de posgrado e investigadores novatos, este libro servirá como una valiosa guía de referencia para ayudar a aquellos que no están familiarizados con los estándares de la escritura académica a comprender mejor el género de escritura de investigación. Se puede utilizar en una clase de posgrado en cualquier número de disciplinas académicas y/o referirse como un recurso pedagógico útil para que los estudiantes lo consulten mientras aprenden los componentes obligatorios del artículo de investigación. Junto con los materiales de instrucción específicos de cada sección del artículo de investigación, se incluyen ejemplos del mundo real de los componentes que conforman la escritura. Estos ejemplos se derivan de una variedad de artículos de investigación auténticos, publicados en revistas revisadas por pares de alta reputación, y fueron seleccionados por expertos en campos específicos de varios programas académicos. Esperamos que se tome el tiempo para examinar los objetivos y estrategias cubiertos en cada capítulo del libro. Recomendamos utilizar estos elementos mientras explora la escritura publicada en su propio campo. Equipado con estas nuevas herramientas útiles, redactará su artículo de investigación con más facilidad, más intención y menos confusión sobre el tipo de escritura que se espera que produzca en este nivel académico avanzado.

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9 mejores aplicaciones IA para resolver problemas de matemáticas

noviembre 10, 2023 0

 


Descubre las Mejores Aplicaciones IA para ayudarte con las matemáticas
 Descubre las Mejores Aplicaciones IA para ayudarte con las matemáticas

¿Quién no ha sentido alguna vez que las matemáticas son como un laberinto sin salida? ¡No estás solo! Pero, ¿y si te dijera que existe un superhéroe listo para rescatarte de este laberinto? ¡Efectivamente! El universo de las mejores aplicaciones IA para resolver problemas matemáticos ha llegado para salvarte el día (y tal vez, tu cordura).

Así que enfúndate tu camiseta favorita con chistes matemáticos y prepárate para descubrir las 9 mejores aplicaciones de IA para solucionar problemas de matemáticas. Ya seas un genio de los números o simplemente alguien que quiere evitar suspender, estas aplicaciones seguramente te faciliten la vida bastante.

Tabla de contenidos

Las 9 mejores aplicaciones IA para matemáticas

Desde el álgebra hasta el cálculo, estas 9 mejores aplicaciones IA para resolver problemas matemáticos son la solución definitiva para todas tus dificultades matemáticas. Con soluciones paso a paso, algoritmos avanzados y una interfaz amigable, dominar las matemáticas nunca ha sido tan fácil.

WolframAlpha (El Sabio Universal)

WolframAlpha - Tu tutor personalizado
WolframAlpha – Tu tutor personalizado

Imagina tener un genio matemático en tu bolsillo que puede responder al instante a todas tus dudas. ¿Suena bien, verdad? Pues, eso es exactamente lo que WolframAlpha ofrece. Además de matemáticas, abarca una amplia gama de temas que incluyen ciencias, geografía y mucho más. ¡Es como tener tu propio tutor personalizado 24/7! Y sí, también hay una versión Pro para los que necesitan un extra de poder computacional.

Cymath (Tu solucionador de problemas matemáticos)

Cymath – Solucionador de problemas

¿Sientes que los problemas de matemáticas están a punto de hacerte arrancarte el pelo? ¡Cymath al rescate! Es la mejor aplicación IA que convierte la resolución de problemas complejos en un paseo por el parque. Además, te brinda soluciones paso a paso, ¡y lo mejor de todo, gratis! ¿Quién no ama las cosas gratuitas, verdad? Así que descarga Cymath y di adiós a la caída del cabello por estrés matemático.

Photomath (El Genio de la Lámpara Matemático)

Photomath - ia matematicas
Photomath – Haz una foto del problema y obten la solución al instante

Photomath es como tener un genio de las matemáticas en tu bolsillo. Con solo tomar una foto de un problema matemático, la aplicación te proporciona una solución paso a paso. Te ayudará con todo, desde aritmética hasta cálculo. Así que, olvídate de los cálculos manuales y deja que Photomath haga el trabajo duro por ti. ¡Descarga la aplicación y déjate asombrar por la magia de las matemáticas!

Microsoft Math Solver (El Superhéroe de Microsoft)

Math Solver - De problema matemático a solución generada por IA
Math Solver – De problema matemático a solución generada por IA

¡Microsoft no solo es bueno para hacer sistemas operativos y procesadores de texto! Con Microsoft Math Solver, puedes resolver una amplia gama de problemas matemáticos simplemente capturándolos con la cámara de tu teléfono. Además, no solo te da la respuesta, sino que te guía a través de los pasos para llegar a la solución. ¡Vamos, es como tener tu propio maestro privado de matemáticas en tu bolsillo!

Mathway (El Camino Fácil)

Herramienta IA para resolver problemas de algebra, física, incluso de matemáticas discretas
Mathway – Desde algebra hasta física, pasando por matemáticas discretas

Mathway es una de las aplicaciones más versátiles y completas para resolver problemas matemáticos. Desde el álgebra básica hasta el cálculo complejo, Mathway está aquí para mostrarte el camino. ¡Solo tienes que introducir tu problema y Mathway se encargará del resto! Y si te quedas atascado, la aplicación te proporciona explicaciones paso a paso. ¡Nunca más tendrás que sufrir en silencio con esos problemas matemáticos!

Symbolab (El Traductor de Símbolos)

Symbolab - Simplificando las matemáticas gracias a la IA
Symbolab – Simplificando las matemáticas gracias a la IA

¿Sientes que las matemáticas son como un idioma extranjero que simplemente no puedes entender? ¡Symbolab está aquí para ayudarte! Esta aplicación de IA puede resolver problemas de matemáticas, física y química, y te proporciona soluciones paso a paso para una mejor comprensión. ¡Es como tener un traductor universal para todas tus necesidades matemáticas!

Socratic (Aprende más, aprende mejor, aprende más rápido)

Socratic - ia matematicas
Socratic – Construido para facilitarte la vida con las matemáticas, la ciencia, la literatura… gracias a Google AI

Socratic es una aplicación que te facilitará la vida con tus estudios o con tus tareas de calculo, de matemáticas, e incluso de literatura! Potenciado con el motor de IA de Google, Socratic es una potente aplicación que pretende ayudarnos con nuestras tareas. Aprovecha su versión gratuita para sacarle el máximo partido posible.

Quizlet – antes Slader (El Compañero de Estudio)

Quizlet – Plataforma de aprendizaje colaborativa

Quizlet, antes conocido como Slader, no es solo una aplicación de matemáticas, sino una plataforma de aprendizaje colaborativa. Aquí puedes encontrar respuestas a problemas de libros de texto de todas las asignaturas, incluyendo, por supuesto, las matemáticas. Lo mejor de Slader es que puedes colaborar con otros estudiantes y aprender juntos. ¡Es como tener una fiesta de estudio en tu teléfono!

GeoGebra (El Maestro de Geometría)

Geogebra - ia matematicas
GeoGebra – Resuelve ecuaciones y utiliza todos los recursos que te brinda esta herramienta

¿Quién dijo que la geometría tiene que ser aburrida? ¡GeoGebra está aquí para demostrar que están equivocados! Esta aplicación ofrece una amplia gama de herramientas para aprender y enseñar matemáticas y ciencias, desde el nivel primario hasta el universitario. Ya sea que necesites ayuda con las gráficas, las ecuaciones o la geometría, GeoGebra tiene una solución para ti.

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El 'detector ChatGPT' detecta documentos generados por IA con una precisión sin precedentes

noviembre 07, 2023 0

 La herramienta basada en el aprendizaje automático utiliza características del estilo de escritura para distinguir entre autores humanos y de IA.

Una persona que usa ChatGPT en una computadora portátil.

Una nueva herramienta de detección de IA puede identificar con precisión artículos de química escritos por ChatGPT. Crédito: Frank Rumpenhorst/dpa vía Alamy

Una herramienta de aprendizaje automático puede detectar fácilmente cuándo se escriben artículos de química utilizando el chatbot ChatGPT, según un estudio publicado el 6 de noviembre en Cell Reports Physical Science 1 . El clasificador especializado, que superó a dos detectores de inteligencia artificial (IA) existentes, podría ayudar a los editores académicos a identificar artículos creados por generadores de texto de IA.

"La mayor parte del campo del análisis de texto quiere un detector realmente general que funcione con cualquier cosa", dice la coautora Heather Desaire, química de la Universidad de Kansas en Lawrence. Pero al crear una herramienta que se centra en un tipo particular de papel, “realmente buscábamos la precisión”.

Los hallazgos sugieren que los esfuerzos para desarrollar detectores de IA podrían impulsarse adaptando el software a tipos específicos de escritura, afirma Desaire. "Si puedes crear algo rápida y fácilmente, entonces no es tan difícil crear algo para diferentes dominios".

Los elementos del estilo.

Desaire y sus colegas describieron por primera vez su detector ChatGPT en junio, cuando lo aplicaron a artículos de Perspective de la revista Science 2 . Utilizando el aprendizaje automático, el detector examina 20 características del estilo de escritura, incluida la variación en la longitud de las oraciones y la frecuencia de ciertas palabras y signos de puntuación, para determinar si un científico académico o ChatGPT escribió un fragmento de texto. Los hallazgos muestran que "se podría utilizar un pequeño conjunto de funciones para obtener un alto nivel de precisión", afirma Desaire.

En el último estudio, el detector fue entrenado en las secciones introductorias de artículos de diez revistas de química publicadas por la Sociedad Química Estadounidense (ACS). El equipo eligió la introducción porque esta sección de un artículo es bastante fácil de escribir para ChatGPT si tiene acceso a literatura de referencia, dice Desaire. Los investigadores entrenaron su herramienta en 100 introducciones publicadas para que sirviera como texto escrito por humanos y luego pidieron a ChatGPT-3.5 que escribiera 200 introducciones en el estilo de una revista ACS. Para 100 de ellos, la herramienta recibió los títulos de los artículos y para los otros 100, sus resúmenes.

Cuando se probó con introducciones escritas por personas y aquellas generadas por IA de las mismas revistas, la herramienta identificó secciones escritas en ChatGPT-3.5 basadas en títulos con 100% de precisión. Para las introducciones generadas por ChatGPT basadas en resúmenes, la precisión fue ligeramente menor, del 98%. La herramienta funcionó igual de bien con texto escrito por ChatGPT-4, la última versión del chatbot. Por el contrario, el detector de IA ZeroGPT identificó introducciones escritas por IA con una precisión de solo entre el 35% y el 65%, dependiendo de la versión de ChatGPT utilizada y de si la introducción se había generado a partir del título o del resumen del artículo. Una herramienta de clasificación de texto producida por OpenAI, el creador de ChatGPT, también tuvo un desempeño deficiente: pudo detectar introducciones escritas por IA con una precisión de alrededor del 10 al 55%.

El nuevo receptor ChatGPT incluso funcionó bien con introducciones de revistas en las que no estaba capacitado y captó texto de IA creado a partir de una variedad de indicaciones, incluida una destinada a confundir a los detectores de IA. Sin embargo, el sistema está altamente especializado para artículos de revistas científicas. Cuando se le presentaron artículos reales de periódicos universitarios, no pudo reconocer que estaban escritos por humanos.

Cuestiones más amplias

Lo que hacen los autores es "algo fascinante", afirma Debora Weber-Wulff, científica informática que estudia el plagio académico en la Universidad de Ciencias Aplicadas HTW de Berlín. Muchas herramientas existentes intentan determinar la autoría buscando los patrones de texto predictivos de la escritura generada por IA en lugar de observar las características del estilo de escritura, dice. "Nunca había pensado en usar estilometría en ChatGPT".

Pero Weber-Wulff señala que hay otros problemas que impulsan el uso de ChatGPT en el mundo académico. Muchos investigadores están bajo presión para producir artículos rápidamente, señala, o podrían no ver el proceso de redacción de un artículo como una parte importante de la ciencia. Las herramientas de detección de IA no abordarán estos problemas y no deben verse como “una solución de software mágica para un problema social”.

doi: https://doi.org/10.1038/d41586-023-03479-4

Referencias

  1. Desaire, H., Chua, AE, Kim, M.-G. & Hua, D. Cell Rep. Phys. Ciencia. https://doi.org/10.1016/j.xcrp.2023.101672 (2023).

    Artículo Google Académico 

  2. Desaire, H. y col. Representante celular Phys. Ciencia . https://doi.org/10.1016/j.xcrp.2023.101426 (2023).

    Artículo Google Académico
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Los mejores empleadores de 2023: crear un lugar de trabajo feliz para los empleados

octubre 30, 2023 0


 

Los científicos quieren empleadores que valoren los datos, la evidencia y la ciencia, ya que impactan positivamente en la sociedad y sirven a la humanidad.

Juego y trabajo son palabras que no suelen combinarse bien, si es que lo hacen. Y, sin embargo, para muchos científicos, su interés original en una carrera científica provino de un placer innato por explorar el universo y una inclinación por jugar con los componentes de la materia y la vida. Quieren divertirse mientras trabajan al servicio de la ciencia y la humanidad. Afortunadamente, hay muchos empleadores que fomentan una cultura alegre en el lugar de trabajo, como puede atestiguar y reírse del químico Karl Griswold.

Poco después de ser contratado en la compañía farmacéutica Insmed (#1) , Griswold organizó una gira para miembros del comité ejecutivo que visitaron el sitio de I+D de New Hampshire que supervisa. Habían visitado al personal que trabajaba en nuevas intervenciones médicas y claramente se habían divertido mientras lo hacían.

“Los estaba acompañando hacia la puerta al final del último día”, recuerda Griswold, quien se desempeña como vicepresidente de Investigación Biológica, “y alguien dijo: 'No sabía que los científicos investigadores se reían tanto'”. ve esta experiencia como un ejemplo de una cultura laboral que apoya los descubrimientos científicos y a sus descubridores.

"La ciencia es central, pero la ciencia no sucede si no hay una comunidad vibrante, que es más que la ciencia", dice. "Una de las cosas que estamos haciendo como empresa es apoyar a los científicos y permitirles jugar".

Durante más de 20 años, Science ha encuestado a sus lectores para identificar y celebrar a las mejores empresas farmacéuticas y de biotecnología como parte de su encuesta anual Top Employers. Esta encuesta recibió aproximadamente 6800 respuestas en la primavera de 2023, entre miembros de AAAS, inscritos en el sitio web de Science , inscritos en Science Careers, voluntarios de una campaña en las redes sociales y otras personas que fueron invitadas a participar a través de sus departamentos de recursos humanos. Las empresas se clasificaron utilizando una serie de técnicas estadísticas, incluido el análisis de frecuencia, la regresión por pasos y el análisis discriminante.

Los resultados resaltan lo que los científicos y el personal con formación científica consideran crucial para tomar decisiones laborales: respeto por los empleados, enfoque en el paciente, una cultura de apoyo impulsada por la ciencia, equilibrio entre la vida laboral y personal, mecanismos de innovación y oportunidades de desarrollo profesional. Quizás lo más revelador de esta encuesta es cómo los encuestados vieron la clara correlación (e incluso una causalidad) entre ciencia sólida y resultados importantes para los pacientes. De hecho, un encuestado escribió que su empleador, la corporación farmacéutica internacional Incyte (#2) , “valora a su gente” y en consecuencia produce “medicamentos que ayudan a los pacientes con opciones de tratamiento limitadas”.

“Humildeado por la ciencia”

Una de las mayores preocupaciones de los profesionales formados en STEM fuera del mundo académico es mantener su implicación con la ciencia y otros científicos. Parte del enfoque cultural de la empresa de biotecnología de Filadelfia Spark Therapeutics (n.° 6) es enfatizar los altos riesgos de la investigación científica. “No seguimos los pasos. Nosotros creamos el camino”, dice Federico Mingozzi, director de ciencia y tecnología de Spark Therapeutics. La empresa fue la primera en recibir aprobación para tratar enfermedades genéticas con terapia génica en Estados Unidos. "Había muchas cosas que no sabíamos cómo hacer, pero trabajamos juntos y lo logramos".

El equipo de Spark Therapeutics solo logró este logro, dice Mingozzi, porque respetan a sus profesionales y la profesión de la investigación.

"La ciencia nos honra", añade. “Nunca creemos que lo sabemos todo. Así es como caracterizamos nuestra cultura”. El concepto de humildad se traslada a las prácticas de recursos humanos. Después de unos meses, la directora de personal, Jennifer Flaisher, pregunta a cada nuevo empleado: ¿Cómo describe su experiencia en la empresa a sus amigos y familiares?

Las 3 características principales de los mejores empleadores de 2023
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“Lo que escucho constantemente se refiere a la humildad y no es jerárquico”, dice. “Podría decirse que contamos con algunos de los científicos más destacados del mundo en terapia génica. Pero no tenemos grandes egos. Creo que la gente está sorprendida”.

Curiosamente, esta humildad se traduce en aprecio por las habilidades y talentos únicos que aportan los trabajadores STEM, sin importar sus calificaciones formales, títulos o disciplinas. Steve Rees, vicepresidente senior de Discovery Sciences de la empresa biofarmacéutica de investigación AstraZeneca (n.º 20), es un gran ejemplo; Rees ha ascendido en las filas de varias empresas farmacéuticas importantes con solo una licenciatura. “Lo importante dentro de AstraZeneca, en términos de cómo desarrollas tu carrera, es qué haces y cómo lo haces”, afirma. "No hay límite a lo alto que alguien puede llegar si tiene el deseo de hacerlo".

Para atraer a los mejores talentos, los principales empleadores incentivan activamente culturas que reflejen los valores de los entornos de educación superior que son familiares y deseables para los científicos. "Nos centramos en la apertura en nuestra investigación", dice Rees. Los empleados de la empresa publican cientos de manuscritos cada año, están presentes en decenas de conferencias y foros externos y buscan activamente asociaciones estratégicas. "Hacemos todo esto para compartir nuestra ciencia y construir los perfiles de nuestros científicos para que tengan un historial público de resultados", señala. "Realmente es un lugar donde los científicos pueden trabajar a la vanguardia, de manera colaborativa, mientras mantienen ese perfil externo y construyen su CV a través de métodos tradicionales, para hacer un gran trabajo y avanzar en sus carreras".

Siguiendo la Estrella del Norte

Una filosofía central sostenida por muchos empleadores importantes es enfatizar la relación entrelazada (o “doble hélice”) entre científicos y pacientes, donde las necesidades de los pacientes son la brújula que guía la dirección de la investigación y la ciencia son las velas que la impulsan hacia adelante. “Siempre que hablamos con los científicos, les decimos que estamos centrados en la ciencia y que los pacientes son la estrella polar”, afirma Mingozzi. "Puedes encontrarlo en todo lo que hacemos en Spark". De hecho, de los cinco valores que se filtran en cada equipo, proyecto y decisión de la empresa, “demostrar el respeto que busca” y “defender al paciente” suelen llegar a la cima.

Como muchas empresas similares, Insmed ofrece a los pacientes la oportunidad de conocer y charlar con científicos. Esto ayuda a cultivar una agenda de investigación sólida y ambiciosa que, en última instancia, influye en los resultados de los pacientes.

"Unir la ciencia y el paciente da energía a nuestros empleados", dice Nicole Schaeffer, directora de estrategia de personal de Insmed. “Cada vez que traemos a un paciente para hablar con la gente, sale de allí con más energía para regresar al laboratorio y pensar en cómo pueden enfrentar esos desafíos... Ayuda a orientar dónde nos enfocamos desde una perspectiva científica. También ayuda a centrarnos en nuestra gente, [que es] nuestro activo más importante”.

Al centrarse en el paciente, Biocon Limited (#8) , una empresa biofarmacéutica con sede en Bangalore, puede producir insulina y otros biosimilares que salvan vidas con especial atención en la accesibilidad, algo que resuena entre los empleados y candidatos potenciales. "La gente dentro de Biocon está bastante motivada para innovar, con el objetivo de hacerlos asequibles y accesibles para más personas, pero al mismo tiempo estamos encontrando formas de mejorar estos productos para que los usen los pacientes", dice Sandeep N. Athalye, director de desarrollo de Biocon Limited. "El propósito, la visión y el enfoque en el paciente de la empresa tienen buena resonancia entre las personas y atraen mucho talento a Biocon".

2023 Características de los principales empleadores
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La corporación suiza de agrotecnología Syngenta Group (#5) emplea a 59.000 personas en más de 100 países. Su Estrella Polar es el objetivo siempre desafiante de alimentar a los casi 8 mil millones de personas que habitan la Tierra. Es este objetivo de importancia crítica el que llevó a Trevor Hohls, director global de Desarrollo de Semillas, de una cátedra asociada en la Universidad de KwaZulu-Natal en Sudáfrica a una carrera en la industria.

"Para muchos de nosotros en la agricultura, todos estamos trabajando para resolver algunos de los mayores desafíos del mundo, como el hambre global y la sostenibilidad, incluyendo abordar los impactos del cambio climático", dice. "Nuestros empleados están profunda y personalmente conectados con muchos de esos temas, por lo que realmente ayuda a crear un equipo muy cohesivo".

El papel de la creatividad

La característica número uno de un empleador importante, durante los últimos años, es ser "un líder innovador en la industria". Eso puede tomar muchas formas. En muchos de los principales empleadores, existen incentivos para fomentar el ingenio y el pensamiento creativo, desde concursos y foros hasta programas donde los empleados pueden proponer nuevos proyectos y postularse para obtener financiación. La mayoría de las principales empresas farmacéuticas y biotecnológicas coinciden en que el retorno de la inversión para liberar el talento científico es significativo. No sólo existe el potencial de desarrollar intervenciones médicas revolucionarias, sino que el pensamiento creativo anima al personal a alcanzar nuevas alturas en la resolución de problemas, proporcionando un retorno garantizado a la organización.

Algunos de los principales empleadores atraen talento científico demostrando valores que priorizan la inventiva y la creatividad. Tomemos como ejemplo a Biocon. Al tratar de comprender cómo interactúan todos los miembros del “ecosistema de pacientes” con sus productos, dice Athalye, Biocon se conecta con los pacientes y al mismo tiempo llega a médicos, enfermeras y farmacéuticos para ver cómo puede servir mejor a estas partes interesadas.

“Preguntamos '¿Cuáles son tus problemas? ¿Cuál es tu lista de deseos? Este es un esfuerzo constante que hacemos durante todo el año, recopilando esa información y transmitiéndola a nuestros equipos de desarrollo”, afirma. Al estudiar cómo se usan y recetan los medicamentos, Biocon ha identificado oportunidades para reducir el desperdicio, aumentar la eficiencia y reducir los costos. En otro ejemplo, encuestó a farmacéuticos de hospitales sobre sus principales puntos débiles. Una gran preocupación que encontraron fue la falta de espacio de almacenamiento en el frigorífico. Biocon respondió a este problema diseñando un vial de mayor tamaño para un medicamento contra el cáncer, aumentando así el espacio disponible en los estantes al “atender las necesidades de los farmacéuticos del hospital”, según Athalye. Este tipo de resolución de problemas multidimensionales de alto nivel es apreciado por los candidatos a puestos de trabajo STEM, porque en muchos sentidos refleja el espíritu académico.

Quizás la estrategia más importante que utilizan los principales empleadores para fomentar la innovación sean las estructuras de incentivos.

METODOLOGÍA DE LA ENCUESTA A LOS PRINCIPALES EMPLEADORES DE CARRERAS CIENTÍFICAS DE 2023

Como se ha hecho durante varios años, se envió una hoja blanca que describe la encuesta y el cronograma del proyecto a los contactos de relaciones públicas y recursos humanos en la industria biotecnológica y farmacéutica en la base de datos de la AAAS varias semanas antes del lanzamiento de la encuesta en línea. La encuesta web de este año se realizó del 1 al 31 de marzo de 2023.

Se utilizó nuevamente una metodología mixta para reclutar participantes para la encuesta de este año. La primera parte de esta metodología incluyó invitaciones enviadas por correo electrónico a aproximadamente 42.000 personas ubicadas en todo el mundo; Estas personas eran miembros de la AAAS, personas registradas en el sitio web de Science y personas registradas en Science Careers. También se utilizaron varias publicaciones en las redes sociales para promocionar la encuesta entre los usuarios finales. La segunda parte de la metodología incluyó varios envíos de correo electrónico a aproximadamente 225 contactos de recursos humanos (RRHH) en empresas de la industria y agencias de publicidad biotecnológica/farmacéutica desde la base de datos de ventas de Science Careers.

Este informe se basa en una muestra total de aproximadamente 6800 encuestas completadas: el 97 % de estas encuestas fueron de una campaña de correo electrónico a contactos de RR.HH. y agencias de publicidad y el 3 % fueron de la campaña del usuario final.

"Es necesario darle prioridad y recompensar", dice Patrick Mayes, vicepresidente del grupo y director de Biología de Incyte. “Es necesario tener un entorno en el que se anime a los científicos a salir, a estar dispuestos a correr riesgos, a probar cosas nuevas y a arriesgarse. Tienen que tener una mentalidad de soluciones”. Esta cultura no se cimenta con palabras, sino con acciones de los ejecutivos de Incyte y otros empleadores importantes. Demuestran que la experimentación audaz es bienvenida y apoyada, y que conlleva seguridad. “Estamos empoderando a los científicos para que sean creativos y eliminamos barreras estructurales, como la burocracia y las extensas líneas jerárquicas de gestión, para que los científicos puedan prosperar. No hay límite para quienes están motivados y tienen grandes ideas”, añade Mayes.

Hitos por venir en IA y aprendizaje automático

El año pasado, la admiración y la conciencia del público sobre la inteligencia artificial (IA) se dispararon, debido en gran parte a la proliferación de herramientas de IA generativa como ChatGPT. Pero durante años en el ámbito de las ciencias biológicas, ha habido una gran financiación y exploración de la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. "Ya está teniendo un gran impacto y sin duda seguirá creciendo", afirma Hohls.

En Syngenta, la IA está automatizando aspectos de sus procesos, seleccionando enormes bases de datos agrícolas y climáticas y mejorando la toma de decisiones y la generación de valor. “En lo que nos centramos no es sólo en lanzar productos, sino en poder prescribir cómo funcionarán esos productos en el futuro. Esto está impulsado en gran medida por algoritmos de tipo aprendizaje automático”, añade.

Estos algoritmos son necesarios, dadas las variaciones extremadamente complejas en las condiciones ambientales y la genética. "Hay que tener en cuenta todas esas fuentes de variación, y la mejor manera de hacerlo es evolucionar nuestra cartera y ayudar a reducir los riesgos de la agricultura aprovechando estas tecnologías", dice Hohls.

En la firma farmacéutica GSK (n.º 12), líderes como el vicepresidente senior y director de I+D de vacunas, Phil Dormitzer, están muy entusiasmados con las aplicaciones que la IA podría tener para acelerar el descubrimiento y el desarrollo de fármacos. Está especialmente ansioso por contratar a aquellos que compartan su pasión por brindar mejores resultados a los pacientes con tecnología novedosa. "A medida que la forma en que hacemos I+D continúa evolucionando (por ejemplo, a medida que el procesamiento de datos y la IA ofrecen oportunidades para enfocar y acelerar nuestros procesos establecidos), estamos apoyando a nuestros científicos de GSK para que crezcan y aprovechen oportunidades para desarrollar su experiencia", afirma. "Reclutamos y desarrollamos personas sobresalientes, personas que creen en nuestro propósito, viven nuestra cultura y quieren ayudarnos a lograr nuestra ambición".

Predicando con el ejemplo sobre diversidad, equidad e inclusión

Por supuesto, para garantizar ideas audaces, los principales empleadores deben ser refugios seguros para su personal.

"Spark es una empresa con una modalidad emergente como la terapia génica, en la que todavía estamos abriendo un camino, y hay muchas más preguntas que respuestas en este sector particular de la industria", dice Flaisher. “Por eso la seguridad psicológica es absolutamente crítica para que las personas se sientan cómodas haciendo preguntas difíciles y exponiendo diferentes puntos de vista. Y es por eso que nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión es tan importante: está directamente relacionado con nuestra capacidad para desbloquear el poder de esta terapia genética”.

Demografía
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Por recomendación de los empleados en 2020, Spark Therapeutics decidió hacer del Juneteenth (el feriado que celebra la abolición de la esclavitud en los Estados Unidos) un día libre remunerado, un año antes de que fuera declarado feriado federal. La recomendación fue desarrollada, presentada a Flaisher, respaldada por ella y codificada por el director ejecutivo en menos de una semana. Está orgullosa de la decisión y la experiencia, dice, porque encarna la cultura de la empresa de rápida respuesta a las necesidades de los empleados. "Lo que me mantiene aquí es que pude ayudar a que eso sucediera rápidamente, que todavía tenemos un tamaño de empresa que nos permite ser ágiles", afirma. "Puedo tomar una decisión y tener un impacto, y... que tengo el poder para hacerlo". 

Dado que Spark Therapeutics y otros empleadores importantes reconocen que las buenas ideas pueden surgir de cualquier persona en cualquier momento, ven la diversidad, la equidad y la inclusión no como una estrategia de relaciones públicas, sino más bien como una estrategia que permite a los humanos hacer avanzar a la humanidad. "Creo firmemente que las experiencias diversas mejoran los descubrimientos científicos y nos ayudan a comprender las necesidades de nuestros pacientes", afirma Dormitzer. "Por eso, para mí es importante que reunamos a personas con talento de diferentes orígenes en nuestros equipos de GSK".

Como dijo un encuestado sobre su empleador: “Insmed trata a los empleados con el respeto y la madurez que esperan a cambio. Nunca me había sentido tan motivado por una organización y el equipo es capaz de resolver problemas con destreza y colaboración”.

Cuando la diversidad, la equidad y la inclusión están arraigadas en los pilares de una organización e impactan cada decisión, los resultados son transformadores para los pacientes y los empleados. La clave para hacer esto es simple, dijo otro encuestado, también sobre Insmed: “Predicar con el ejemplo. Muchas empresas profesan valores de dar prioridad al paciente y cuidar de su fuerza laboral, pero la mayoría se quedan cortas”.

eligieron sabiamente

Al decidir dónde desarrollar su carrera, los científicos tienen miles de empresas farmacéuticas y de biotecnología para elegir. Para muchos que trabajan en los principales empleadores, esto se reduce a la cultura. ¿La cultura de la empresa nutrirá su curiosidad orgánica? ¿Les permitirá jugar y explorar? ¿Los alentará a aprovechar sus habilidades científicas de una manera significativa y poderosa?

Para Naveen Narayanan, director global de Recursos Humanos de Biocon Limited, su selección de empleador fue simple: “Creí que el propósito del acceso asequible era real y todos trabajaron para lograr un buen equilibrio entre el propósito [salvar vidas] y las ganancias”.

En última instancia, los mejores científicos eligen a sus empleadores, y los lectores de Science eligieron a estos principales empleadores porque están alineados con sus valores, objetivos y cultura. No siempre es obvio, pero cuando el personal siente y sabe que es realmente apreciado, la relación es mutuamente beneficiosa y beneficiosa para la ciencia en su conjunto. "Una de las razones clave por las que tomé esta profunda decisión de cambiar de carrera relativamente tarde fue la oportunidad de impactar la vida de las personas de una manera muy diferente", dice Griswold. "En retrospectiva, dos años después, fue una decisión aún más brillante de lo que pensé en ese momento, simplemente porque encajaba perfectamente".

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