Las percepciones de los estudiantes acerca de la inteligencia artificial (IA)

mayo 15, 2024 0

 

un nuevo informe sobre las percepciones de los estudiantes acerca de la inteligencia artificial (IA) generativa, basado en una serie de foros de discusión realizados durante el invierno pasado con más de 200 estudiantes de colegios y universidades. Este seguimiento se hizo para entender si y cómo han cambiado las opiniones de los estudiantes respecto a la IA generativa desde el informe anterior y para explorar su rol emergente en la educación.

A medida que las instituciones enfrentan el desarrollo de políticas y directrices, así como los complejos cambios pedagógicos, es crucial captar la voz auténtica de los estudiantes para informar una integración responsable de la IA que los capacite y mantenga la integridad académica.

Cambios clave desde la primavera de 2023

La adopción de la IA generativa en la educación por parte de los estudiantes está experimentando una notable transformación, reflejo de la rápida evolución de la propia tecnología. En tan solo nueve meses, desde el informe anterior, se ha observado un cambio evidente en la forma en que los estudiantes utilizan la IA generativa, así como una maduración de las expectativas de sus instituciones para apoyarles en su camino hacia el empleo en un mundo habilitado para la IA.

Transición al aprendizaje colaborativo: Los estudiantes/aprendices ven cada vez más la IA generativa como una herramienta colaborativa para entrenar y apoyar el aprendizaje activo y el pensamiento crítico, utilizando estas herramientas como un asistente digital en lugar de verlas puramente como proveedoras de respuestas.

Énfasis en las competencias futuras: Los estudiantes subrayaron la importancia de contar con competencias en IA generativa que sean relevantes para sus futuros sectores. Hay una demanda creciente de una educación que integre la IA generativa en todo el plan de estudios y refleje el mundo habilitado para la IA en el que todos vivimos ahora.

Ética, equidad y accesibilidad: Los estudiantes están cada vez más concienciados y preocupados por los problemas de equidad, parcialidad y accesibilidad relacionados con la IA, y abogan por medidas que aborden estos retos para garantizar una experiencia educativa segura, inclusiva y receptiva.

Integración global y competencia de los educadores: Existe una clara expectativa por parte de los estudiantes de una integración completa de la IA generativa en la educación, con un uso competente por parte de los educadores y políticas que garanticen un entorno de aprendizaje mejorado por la IA justo y eficaz.

FUENTE:

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Impacto de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior - EDUCAUSE 2024

mayo 14, 2024 0

 El informe Horizon perfila las tendencias y tecnologías clave y prácticas que están dando forma al futuro de la enseñanza y el aprendizaje, y visualiza una serie de escenarios para ese futuro. Está basado en las perspectivas y experiencia de un panel global de líderes de todo el panorama de la educación superior.

En el desenlace de la pandemia de COVID-19, hablar de un regreso a la "normalidad" en la educación superior oculta los grandes desafíos y las interrupciones continuas que aún quedan por delante para muchas instituciones. Las percepciones públicas sobre el valor de la educación postsecundaria continúan su declive, colocando a las instituciones en la posición de tener que demostrar su valía y encontrar soluciones para la disminución de las matrículas. Las capacidades de datos y análisis continúan evolucionando, introduciendo nuevas oportunidades y nuevos riesgos para la institución. Entre estas capacidades, la inteligencia artificial generativa promete cambiar la enseñanza y el aprendizaje de maneras que muchos de nosotros aún no entendemos completamente ni estamos preparados para.

Para el Informe Horizon de enseñanza y aprendizaje de este año, las discusiones de los expertos destacaron y lidiaron con estos desafíos presentes y futuros para la educación superior. Este informe resume los resultados de esas discusiones y sirve como un punto de vista sobre hacia dónde podría dirigirse nuestro futuro.

Tecnologías clave y prácticas discutidas en el informe:

  • Inteligencia Artificial
  • Herramientas y procesos accesibles e inclusivos
  • Apoyo a la conexión y pertenencia estudiantil con la tecnología
  • Amplio apoyo a la salud mental para estudiantes
  • Modelos de datos unificados para análisis del aprendizaje
  • Desarrollo de la alfabetización de datos para comprender y utilizar datos estudiantiles

El informe de este año incluye una sección de honor dedicada a la inteligencia artificial. La IA continúa causando impacto no solo en la educación superior, sino a nivel global, en diversas industrias y en contextos personales y sociales cotidianos. La influencia de la IA es amplia y, quizás no sorprendentemente, los panelistas de este año nominaron al menos una tendencia relacionada con la IA en cada una de las cinco categorías de tendencias. En esta sección destacamos brevemente algunas de las tendencias e impactos relacionados con la IA en los ámbitos social, tecnológico, económico, medioambiental y político que están tomando forma.

Tendencias Sociales: La IA está cambiando la forma en que nos comunicamos. Cada vez se utiliza más en interacciones y conversaciones humanas, y aumenta la discusión sobre las formas en que la IA puede moldear no solo la comunicación humana, sino también, de manera más amplia, las habilidades socioemocionales. Cada vez más, las personas no solo utilizan la IA para facilitar la comunicación, sino que también conversan directamente con la IA (por ejemplo, a través de chatbots o asistentes virtuales, y algunos recurren a la IA generativa como compañeros de conversación). La IA tiene el potencial de cambiar la conexión y comunicación humanas de varias maneras. Como resultado, la educación superior necesitará comprender las formas en evolución en que profesores, estudiantes y personal están utilizando la IA y prepararse para adaptarse a los cambios en la forma en que los estudiantes se comunican. También deberán actualizar el plan de estudios que involucra habilidades socioemocionales y comunicación para tener en cuenta estos cambios. A continuación, se presentan varias formas en que la IA podría impactar la comunicación y los resultados socioemocionales:

  • Causar percepciones negativas de otros.
  • Cambiar las normas de lo que se considera apropiado al conversar con otros.
  • Distorsionar el sentido de uno mismo y de los demás.
  • Hacer que las personas se comporten más como máquinas.
  • Obstaculizar las habilidades sociales en jóvenes y personas neurodiversas.
  • Ayudar a las personas con discapacidades de comunicación a comunicarse mejor.
  • Facilitar y obstaculizar el aprendizaje y uso de idiomas extranjeros.
  • Mejorar la comunicación dentro de las organizaciones.
  • Exacerbar la soledad.

Las herramientas de IA tienen un potencial creciente para remodelar la pedagogía y las experiencias de los estudiantes. Cuando ChatGPT irrumpió en escena, captó la atención de profesores y estudiantes a nivel mundial. Desde entonces, ha habido una gran preocupación por el uso de la IA generativa en el aula, especialmente en el ámbito de las evaluaciones de cursos y la detección de plagio. Sin embargo, las herramientas de IA no solo están volviéndose más sofisticadas, sino que están expandiéndose más allá de las evaluaciones. Cada vez surgen más usos para la IA en el aula, y estas tecnologías tienen el potencial de cambiar el panorama de la enseñanza y el aprendizaje y la experiencia estudiantil de varias maneras, para bien o para mal. A medida que estas tecnologías continúan cambiando y aumenta su adopción, las instituciones de educación superior tendrán que actualizar regularmente sus recomendaciones y pautas sobre el uso de dichas tecnologías, prestando atención a las políticas gubernamentales propuestas que pueden implementarse en un futuro cercano. Las instituciones también pueden ayudar a sus profesores y estudiantes a ser usuarios más conscientes y responsables mediante la provisión de formación y recursos de alfabetización digital y encontrando formas de aprovechar la IA para mejorar las experiencias pedagógicas y los resultados estudiantiles. A continuación, se presentan varias formas en que la IA podría impactar la pedagogía y la experiencia estudiantil:

  • Abrir el camino, a través de la IA multimodal e interactiva, para tecnologías educativas mucho más sofisticadas y receptivas.
  • Dar forma al futuro del pensamiento crítico.
  • Facilitar la ideación y la creatividad.
  • Impulsar la participación estudiantil.
  • Mejorar la gestión del aula.
  • Redefinir el enfoque de las evaluaciones.
  • Personalizar el aprendizaje.
  • Actuar como tutores y proporcionar retroalimentación a los estudiantes.
  • Mejorar las plataformas de gestión del aprendizaje.
  • Ayudar con la salud mental de los estudiantes.

Esta doble exploración de las implicaciones sociales y tecnológicas de la IA subraya su influencia multifacética en la enseñanza, el aprendizaje y las dinámicas sociales más amplias, lo que requiere una adaptación proactiva e integración responsable dentro de los contextos de la educación superior.



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OpenAI presenta el modelo 'omni' GPT-4o que ahora impulsa ChatGPT

mayo 14, 2024 0

Créditos de imagen: OpenAI

OpenAI anunció el lunes un nuevo modelo emblemático de IA generativa al que llaman GPT-4o; la "o" significa "omni", en referencia a la capacidad del modelo para manejar texto, voz y video. GPT-4o se implementará "iterativamente" en los productos de desarrollo y consumidores de la compañía durante las próximas semanas.

La CTO de OpenAI, Mira Murati, dijo que GPT-4o proporciona inteligencia de "nivel GPT-4", pero mejora las capacidades de GPT-4 en múltiples modalidades y medios.

"GPT-4o comprende voz, texto y visión", dijo Murati durante una presentación transmitida en las oficinas de OpenAI en San Francisco el lunes. "Y esto es increíblemente importante, porque estamos mirando al futuro de la interacción entre nosotros y las máquinas".

GPT-4 Turbo , el modelo anterior "líder" más avanzado "de OpenAI, fue entrenado en una combinación de imágenes y texto y podía analizar imágenes y texto para realizar tareas como extraer texto de imágenes o incluso describir el contenido de esas imágenes. Pero GPT-4o añade voz a la mezcla.

¿Qué permite esto? Una variedad de cosas. 

Créditos de imagen: OpenAI

GPT-4o mejora enormemente la experiencia en el chatbot impulsado por IA de OpenAI, ChatGPT . La plataforma ha ofrecido durante mucho tiempo un modo de voz que transcribe las respuestas del chatbot utilizando un modelo de texto a voz, pero GPT-4o lo potencia, permitiendo a los usuarios interactuar con ChatGPT más como un asistente. 

Por ejemplo, los usuarios pueden hacer una pregunta al ChatGPT con tecnología GPT-4o e interrumpir ChatGPT mientras responde. El modelo ofrece capacidad de respuesta "en tiempo real", dice OpenAI, e incluso puede captar matices en la voz de un usuario, generando en respuesta voces en "una variedad de estilos emotivos diferentes" (incluido el canto). 

OpenAI recientemente presentó su última novedad de inteligencia artificial, GPT-4o, e introdujo una versión de escritorio de ChatGPT, brindando un conjunto de funciones mejoradas al alcance de todos los usuarios de forma gratuita. GPT-4o («o» de «omni») es un paso adelante hacia una interacción mucho más natural entre el ser humano y el ordenador: acepta como entrada cualquier combinación de texto, audio e imagen y genera cualquier combinación de texto, audio e imagen como salida.

OpenAI lanzó el lunes un nuevo modelo de IA y una versión de escritorio de ChatGPT, junto con una nueva interfaz de usuario. La actualización pone GPT-4 a disposición de todo el mundo, incluidos los usuarios gratuitos de OpenAI, según explicó la directora técnica Mira Murati en un evento retransmitido en directo. Añadió que el nuevo modelo, GPT-4o, es «mucho más rápido», con capacidades mejoradas en texto, vídeo y audio.

Los miembros del equipo de OpenAI también demostraron las capacidades de audio del nuevo modelo, pidiendo ayuda para calmarse antes de un discurso público. Mark Chen, investigador de OpenAI, afirmó que el modelo es capaz de «percibir tus emociones», y añadió que también puede hacer frente a las interrupciones de los usuarios.

Durante la retransmisión en directo, OpenAI demostró las capacidades de conversación de audio en tiempo real de GPT-4o, mostrando su capacidad para entablar un diálogo natural y receptivo sin el típico retraso de 2-3 segundos experimentado con modelos anteriores. El asistente de IA parecía captar fácilmente las emociones, adaptaba su tono y estilo a las peticiones del usuario e incluso incorporaba efectos de sonido, risas y canciones a sus respuestas.

Cuando esté disponible, nos encontraremos con un asistente con el que podremos comunicarnos de manera completamente natural, como lo haríamos con otro ser humano. Podremos interrumpirlo mientras responde, características que hasta ahora no se habían visto en ninguna otra IA. El modelo no solo ofrece respuestas instantáneas, sino que también proporciona respuestas en una variedad de tonos de voz, e incluso puede reír, cantar, expresar diferentes estados de ánimo y resolver problemas matemáticos. Una de las características destacadas que llegará a ChatGPT gracias al nuevo modelo es la traducción instantánea. OpenAI busca que simplemente le pidamos lo que queramos al chatbot para que comience a hacer su trabajo, todo en lenguaje natural, sin necesidad de pensar en comandos específicos.

Además, se destacó la comprensión visual mejorada de GPT-4o. Al cargar capturas de pantalla, documentos que contienen texto e imágenes o gráficos, los usuarios pueden mantener conversaciones sobre el contenido visual y recibir análisis de datos de GPT-4o. En la demostración, el modelo demostró su capacidad para analizar selfies, detectar emociones y participar en bromas animadas sobre las imágenes.

Las características disponibles para los usuarios gratuitos de ChatGPT incluirán inteligencia de nivel GPT-4, respuestas tanto del modelo como de la web, análisis de datos y creación de gráficos, conversaciones sobre fotos tomadas, asistencia para resumir, escribir o analizar archivos cargados, y la posibilidad de descubrir y utilizar GPTs y la tienda GPT para construir una experiencia más útil con la función de Memoria.

Entre las funciones disponibles para los usuarios gratuitos de ChatGPT a partir de ahora se incluyen las siguientes, según OpenAI:

  • Experiencia de inteligencia de nivel GPT-4
  • Obtener respuestas tanto del modelo como de la web
  • Analizar datos y crear gráficos
  • Conversa sobre las fotos que haces
  • Sube archivos para que te ayuden a resumir, escribir o analizar
  • Descubrir y utilizar GPTs y el GPT Store
  • Construye una experiencia más útil con la Memoria

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Inteligencia artificial: ¿importante en la enseñanza?

marzo 18, 2024 0

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación ha emergido como una poderosa herramienta para transformar los métodos de enseñanza en todo el mundo. Según el último Monitor Global de Educación de Ipsos, publicado este mes, queda claro que la percepción de la importancia de capacitar a los maestros en el uso de la IA varía significativamente de un país a otro. En general, un 65% de los encuestados en 29 países piensan que los docentes deberían recibir capacitación sobre cómo usar la IA en sus estrategias educativas.

En Perú, el 84% de los encuestados considera esencial que los maestros se capaciten para usar la IA en sus métodos de enseñanza. Sudáfrica le sigue de cerca, con un sólido 80%, mientras que México y Chile registran cifras de un 79% y un 78%, respectivamente. Argentina también muestra un alto porcentaje, con un 72% de los encuestados que valora la capacitación de los maestros en este ámbito.

Por otro lado, en España, el 62% de los encuestados considera esencial esta formación, seguido por India con un 59%. El Reino Unido y Japón registran un 53% y un 51%, respectivamente, mientras que Estados Unidos y Francia muestran una cifra menor, con un 48% y un 43%. Estos resultados sugieren que existe un reconocimiento global de la importancia de la formación de los maestros en el uso de la inteligencia artificial en la educación, aunque con matices regionales significativos.


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IA generativa en la educación superior

marzo 18, 2024 0

 Los proveedores están desarrollando herramientas de IA generativa (GAI) diseñadas para contextos de enseñanza, aprendizaje e investigación postsecundarios a una velocidad vertiginosa. Empresas establecidas, nuevas empresas e incluso algunas organizaciones sin fines de lucro lanzan nuevos productos al mercado casi todos los días, lo que dificulta que los estudiantes y profesores comprendan qué herramientas satisfarán mejor sus necesidades. Diferenciar entre herramientas y evaluar su valor también es un desafío para los CIO de las universidades, los departamentos de TI y otros involucrados en la toma de decisiones sobre qué productos serán compatibles y/o licenciados para los usuarios del campus.

Como parte del proyecto Making AI Generative for Higher Education, realizado en asociación con 19 colegios y universidades, Ithaka S+R ha estado siguiendo de cerca el panorama de productos Generative Artificial Intelligence (GAI) a través de una herramienta de seguimiento de productos única. Product Tracker incluye una descripción básica de las herramientas GAI comercializadas para profesores o estudiantes de educación postsecundaria, así como información sobre el modelo de precios, características clave y otros detalles relevantes, como el modelo de lenguaje grande o los conjuntos de datos detrás de la herramienta o los antecedentes del proveedor.

Product Tracker explora lo que estos productos sugieren sobre el futuro de la IA generativa en la enseñanza, el aprendizaje y la investigación académica. Juntas, estas dos publicaciones brindan a la comunidad de educación superior una manera fácil de mantenerse al día con los desarrollos en este espacio y evaluar el valor de productos individuales.

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Percepción de los universitarios ante la formación y uso de herramientas de IA

febrero 27, 2024 0

Conoce la opinión de estudiantes universitarios sobre la enseñanza de las nuevas herramientas de inteligencia artificial, así como su percepción de preparación ante su uso crítico. Formar en el uso de herramientas con IA debe venir acompañado de la reflexión y fortalecimiento de toda la comunidad académicaPercepción de los universitarios ante la formación y uso de herramientas de IA

Una lectura de 6 minutos

La llegada de ChatGPT en noviembre del 2022 detonó durante todo el año múltiples reflexiones en torno al rol que desempeñarán las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en la industria y la vida diaria de las personas. Por un lado, se tiene la visión cuestionadora sobre la manera en que el trabajo puede verse afectado por estas nuevas tecnologías; por otro lado, se plantea la visión esperanzadora de todas las oportunidades que se abrirán en torno a la adopción de estas novedosas herramientas.

Según Joanna J. Bryson (2023) de la Universidad de Bath de Reino Unido, en la próxima década, se concibe que el uso de herramientas de inteligencia artificial se volverá algo usual en la vida de las personas, sobre todo en sus procesos laborales, ampliando lo que significa ser humano y nuestra capacidad para resolver problemas. En este sentido, hay una responsabilidad intrínseca por parte de las instituciones educativas para considerar en sus programas formativos, la adquisición y desarrollo de competencias asociadas al uso adecuado de esta tecnología. Pero ¿cuál es la percepción de los estudiantes en cuanto a la inclusión de herramientas de inteligencia artificial en su proceso formativo y futuro profesional? En este artículo les presentamos una mirada hacia la percepción y actitud de los estudiantes frente a esta necesidad.

La incorporación de herramientas de inteligencia artificial también abre oportunidades para profesionistas en nuevas áreas de conocimiento como la ingeniería en aprendizaje automático o machine learning, ingeniería en aprendizaje profundo o deep learning, científico robótico, científico de datos, gerente de producto de IA, consultor de IA (Verma, 2023), ético de la IA e ingeniería de visión por computador (GradSirenInc, 2023). Como podemos ver, las oportunidades son enormes pero los estudiantes deben estar preparados para poder tomarlas y las universidades debemos formarlos con las competencias necesarias para que puedan lograrlo.

Inteligencia artificial y el futuro de las profesiones

El alcance de las herramientas de inteligencia artificial no es de uso exclusivo para ciertas disciplinas o labores especializadas, es factible incorporar este tipo de tecnologías en prácticamente todas las profesiones creando nuevas oportunidades laborales para ingenieros, desarrolladores y consultores de IA que puedan integran tecnología generativa en áreas que no son necesariamente tecnológicas (Business Insider, 2023). Asimismo, el informe El Futuro del Empleo 2023 del Foro Económico Mundial (WEF, 2023), menciona que la inclusión de herramientas de inteligencia artificial significa una evolución necesaria para muchas profesiones y labores industriales, lo cual implica la automatización de procesos y por ende la desaparición de ciertos empleos, pero también la evolución y creación de nuevos empleos.

Para Margarita Rodríguez, de la BBC (2023), a medida que avanza la adopción de herramientas de inteligencia artificial trae consigo nuevas necesidades profesionales por ejemplo los ingenieros de prompt, personas que diseñan peticiones o premisas para el uso efectivo de herramientas de Inteligencia Artificial; los investigadores de IA, que se enfocan en identificar maneras eficientes de usar estas herramientas para superar problemas y limitaciones que tengan en su adopción; o los expertos en procesamiento de lenguaje natural, quienes por medio del dominio de modelos lingüísticos puedan apoyar a los equipos de desarrollo de software de procesamiento de lenguaje.

Herramientas de IA para el aprendizaje

Como toda innovación educativa, la inteligencia artificial desafía tanto a los docentes como a los estudiantes, los cuales deben adaptarse a una realidad en constante cambio, flexibilizando los conocimientos adquiridos y desarrollando habilidades que les permitan hacer frente a los retos de su futura profesión. A continuación, compartimos dos casos de uso de la inteligencia artificial en el aula.

Para el curso Claves de la Felicidad para el Florecimiento Humano, les pido a los estudiantes que pregunten a ChatGPT cuales son estas claves de la felicidad, así como el rol que desempeñan diferentes elementos como son el dinero, las relaciones sociales, el empleo, en la búsqueda del bienestar personal. Sorprendentemente, las respuestas dadas por la IA son bastante certeras y sirven para detonar la reflexión en los estudiantes antes de la clase. En su opinión, el uso de ChatGPT es una plataforma inicial de análisis de un tema complejo que suele percibirse muy subjetivo.

Por otro lado, en el curso Concentración de Ilustración y Narrativa Secuencial de la carrera de Licenciado en Animación Digital (LAD) del Tec de Monterrey, los estudiantes aprenden a generar sus propios modelos en Stable Diffusion la cual es una herramienta de IA para generar imágenes. Esta herramienta les permite hacer más eficientes sus procesos creativos y artísticos, al ayudarles para generar variaciones de sus bocetos originales, dándoles acabados visuales con estilos diferentes. A diferencia del proceso tradicional en donde el coloreado de una imagen puede llevar días enteros, el uso de Stable Diffusion les permite colorear sus bocetos y adelantar los procesos de ilustración en cuestión de minutos, pudiendo editar y retocar la imagen final. Con esta herramienta, los docentes podemos generar imágenes que ayuden de referencia visual o conceptual a los estudiantes, visibilizando la implementación de técnicas de la industria profesional como el photo bashing, técnica de collage y edición de una imagen para generar una ilustración final o el matte painting, técnica para la generación de escenarios digitales, pero optimizadas con ayuda de la inteligencia artificial generativa.

Actitud y percepción de los estudiantes hacia la formación en IA

Como parte de un proceso de investigación, un equipo de profesores, planteamos la necesidad de medir cual era el nivel de percepción y actitud de los estudiantes ante la formación y uso de herramientas de inteligencia artificial en su profesión. Más allá de identificar la posibilidad de incluir herramientas de inteligencia artificial en los procesos formativos, la intención de este estudio se enfocó en valorar cómo es que los estudiantes percibían estos esfuerzos institucionales.

Para ello, se tomó una muestra de 53 estudiantes (33 mujeres y 20 hombres) de todas las disciplinas y de todos los semestres del Tecnológico de Monterrey Campus Guadalajara, en quienes se implementó el instrumento Actitudes y percepciones de los estudiantes hacia la Inteligencia artificial. En este cuestionario, los participantes expresan su actitud y comprensión ante la inteligencia artificial, así como su actitud ante la enseñanza de estas herramientas y su percepción de preparación ante su uso crítico. Este instrumento fue diseñado por Sit et al (2020) y previamente aplicado en estudiantes de medicina del King ‘s College de Londres y en estudiantes de Negocios y Educación de la Universidad de Salamanca por Almaraz, Almaraz y López (2023).

De forma general, se encontraron tres hallazgos principales:

  1. Los hombres mostraron una mejor media en el instrumento general, sobresaliendo su percepción ante la formación en el uso de estas herramientas. En cuanto a las mujeres, estas también arrojan una media alta, pero resultan más críticas ante la afirmación de que todo estudiante o profesionista de su disciplina debería recibir formación en el uso de esta tecnología.
  2. En cuanto al semestre de estudio, nos encontramos con que las y los estudiantes de semestres iniciales (primer y segundo) son aquellos con mayor apertura y percepción ante la necesidad de recibir formación sobre estas herramientas, en contraste con sus colegas de quinto y sexto. De manera interesante, los estudiantes de séptimo y octavo presentan una percepción nuevamente alta, misma que se influye por su mayor contacto con la industria y los entornos laborales.
  3. Por último, se identificó que las y los estudiantes de la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud son la muestra con la mejor percepción y actitud ante la formación y uso de herramientas de inteligencia artificial, en contraste con estudiantes de la Escuela de Arquitectura, Arte y Diseño, que son los más críticos ante su adopción profesional.

Cabe señalar que el promedio en general de toda la muestra fue alto (3.75 / 5), así que, aunque hubo diferencias entre las respuestas de los participantes, no es posible decir que estos resultados son exhaustivos.

Reflexión

Las universidades deben interesarse por incluir en sus mallas curriculares la adquisición y desarrollo de habilidades asociadas al uso de inteligencia artificial, esto implica no solo una adopción tecnológica, sino también, un replanteamiento de los perfiles profesionales que forman. Por ello, será relevante promover una percepción de apertura por parte de toda la comunidad académica, ya que no basta con adquirir conocimientos sobre el uso de estas herramientas, es necesario que se adopten como parte del nuevo perfil laboral de cualquier profesionista.

Formar en el uso de herramientas con inteligencia artificial debe venir acompañado de la reflexión y fortalecimiento de toda la comunidad académica. Esto permitirá romper falsas creencias, estereotipos, miedos y visiones tradicionales que no abonan a las grandes oportunidades que esta tecnología nos ofrece. Como universidades, debemos ser los primeros en tener flexibilidad y apertura ante los cambios y entornos inciertos, ya que los estudiantes que están en nuestras aulas serán los profesionistas de un futuro complejo, requiriendo una verdadera formación a lo largo de su vida.

Acerca de los autores

Mtro. Sergio Palomino Gámez (spalomino@tec.mx) es profesor de la Escuela de Arquitectura, Arte y Diseño del Tecnológico de Monterrey, Campus Guadalajara. Experto en Arte Digital y uso de herramientas de inteligencia artificial de generación de imágenes.

Dr. José Carlos Vázquez Parra (jcvazquezp@tec.mx) esprofesor de la Escuela de Humanidades y Educación e investigador del Instituto para el Futuro de la Educación del Tecnológico de Monterrey. Experto en temas de innovación educativa, emprendimiento social y pensamiento complejo.

Referencias

Almaraz, C., Almaraz, F., & López, C. (2023). Comparative Study of the Attitudes and Perceptions of University Students in Business Administration and Management and in Education toward Artificial Intelligence. Education Sciences, 13(6), 609. https://doi.org/10.3390/educsci13060609

Bryson, J. (2023). La última década y el futuro del impacto de la IA en la sociedad. OpenMind BBVA. https://www.bbvaopenmind.com/articulos/la-ultima-decada-y-el-futuro-del-impacto-de-la-ia-en-la-sociedad/

https://www.bbvaopenmind.com/wp-content/uploads/2018/12/BBVA-OpenMind-Joanna-J-Bryson-La-ultima-decada-y-el-futuro-del-impacto-de-la-IA-en-la-sociedad.pdf

Business Insider (2023). AI talent is in high demand even at non-tech companies. And jobs are paying way over six figures — up to $300,000. https://businessinsider.mx/ai-jobs-pay-non-tech-companies-how-to-find-2023-7/?r=US&IR=T

GradSirenInc (2023). What are the Top 5 Jobs in AI? https://medium.com/@gradsiren2023/what-are-the-top-5-jobs-in-ai-73c0fb9eb020

Rodríguez, M. (2023). 6 trabajos que la IA está creando y qué tipo de preparación requieren. BBC Mundo. https://www.bbc.com/mundo/articles/ck5lkj34jyxo

Sit, C., Srinivasan, R., Amlani, A., Muthuswamy, K., Azam, A., Monzon, L., & Poon, D. (2020). Attitudes and perceptions of UK medical students towards artificial intelligence and radiology: a multicentre survey. Insights Imaging (11), 14. https://doi.org/10.1186/s13244-019-0830-7

Verma, Eshna (2023). Top 10+ Jobs in AI and the Right Artificial Intelligence Skills You Need to Stand Out. https://www.simplilearn.com/top-artificial-intelligence-career-choices-and-ai-key-skills-article WEF. (2023). The Future of Jobs Report 2023. Cologny: World Economic Forum. https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/

FUENTE: 

Edición


Edición por Rubí Román (rubi.roman@tec.mx) – Editora de los artículos Edu bits y productora de los Webinars del Observatorio- «Aprendizajes que inspiran» – Observatorio del Instituto para el Futuro de la Educación del Tec de Monterrey.


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Recursos educativos para la formación de competencias básicas en la Universidad

febrero 17, 2024 0

 ver:

Recursos educativos para la formación de competencias básicas en la Universidad. (2024.). Coordinación: Empar Guerrero Valverde, Sara Cebrián CifuentesEditorial Octaedro. Recuperado 13 de febrero de 2024

Texto completo

La integración de estrategias pedagógicas efectivas en el proceso de enseñanza no solo impulsa el éxito académico, sino que también prepara al estudiantado para afrontar con solvencia su futuro personal y profesional. Fomentando estas habilidades, facilitamos la formación de individuos más capacitados, innovadores y flexibles, equipados para enfrentar con confianza los retos venideros.

En este contexto, la educación superior contemporánea demanda un enfoque educativo que entrelace armónicamente la instrucción teórica con la práctica activa de habilidades y competencias esenciales. Esto requiere la implementación de metodologías pedagógicas que posicionen al alumnado como protagonistas activos de su proceso de aprendizaje.

Este libro es una fuente rica en propuestas educativas innovadoras, diseñadas para potenciar la adquisición de competencias genéricas en el alumnado universitario. Cada capítulo detalla una competencia específica, incluyendo descriptores claros y estrategias pedagógicas adaptadas para su desarrollo. Además, se presentan instrumentos de evaluación precisos que permiten medir eficazmente el aprendizaje y progreso del estudiantado. A través de este enfoque integral, el libro se convierte en una herramienta indispensable para educadores y estudiantes, guiándolos hacia una educación más plural, adaptativa y relevante en el mundo actual.

Índice

Prólogo. Preparando hoy las competencias del mañana (Francesc Pedró García)
Introducción (Empar Guerrero Valverde, Sara Cebrián Cifuentes (coords.))
1. Recursos didácticos para el desarrollo de la creatividad (Francesc Vicent Nogales Sancho)
2. Recursos didácticos para la resolución de problemas y toma de decisiones (Patricia Villaciervos Moreno)
3. Recursos didácticos para el desarrollo de habilidades interpersonales (Inmaculada Díaz Gavira)
4. Recursos didácticos para el trabajo en equipo (Ignacio Cano Moya; Lourdes Cazorla Granado)
5. Recursos didácticos para el desarrollo del pensamiento crítico (Sabina Checa Caballero)
6. Recursos didácticos para aprender a aprender (Sara Cebrián Cifuentes)
7. Recursos didácticos para el análisis, la síntesis y la gestión de la información (Cristina Pulido-Montes)
8. Recursos didácticos para el liderazgo (Rocío Fernández Piqueras)
9. Recursos didácticos para el compromiso ético con la profesión (Álvaro Ramón Ruiz Gómez)
10. Recursos didácticos para el emprendimiento (Empar Guerrero Valverde)

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Panorama actual de la (IA) en la educación superior

febrero 17, 2024 0

Experiencias actuales de la comunidad de educación superior en relación con la planificación estratégica y la preparación, las políticas y procedimientos, la fuerza laboral y el futuro de la IA en la educación superior.

Principales Hallazgos

Planificación Estratégica y Preparación

  • La mayoría de las instituciones están trabajando en estrategias relacionadas con la IA. Solo el 11% de los encuestados dijo que nadie en su institución está trabajando en una estrategia relacionada con la IA.
  • Las instituciones están preocupadas por quedarse rezagadas. La mayoría de los encuestados indicaron que el aumento del uso de la IA por parte de los estudiantes en sus cursos y los riesgos del uso inapropiado de la IA (73% y 68%, respectivamente) fueron los principales motivadores para la planificación estratégica relacionada con la IA.
  • Los objetivos de la planificación estratégica relacionada con la IA están principalmente relacionados con el apoyo a los estudiantes. Los tres objetivos más importantes de la planificación estratégica relacionada con la IA son preparar a los estudiantes para la futura fuerza laboral, explorar nuevos métodos de enseñanza y aprendizaje, y mejorar la educación superior para el bien común (seleccionado por el 64%, 63% y 41% de los encuestados, respectivamente). Además, la mayoría de los encuestados indicaron que su estrategia relacionada con la IA se enfoca hasta cierto punto o en gran medida en mejorar las experiencias educativas y los servicios estudiantiles (76%).
  • Las instituciones están operacionalizando estos objetivos principalmente proporcionando capacitación para profesores, personal y estudiantes (56%, 49% y 39%, respectivamente).

Líderes y Socios Estratégicos

  • Los líderes están cautelosamente optimistas sobre la IA. La mayoría de los encuestados ejecutivos informaron que los líderes de su institución están abordando la IA con una combinación de precaución y entusiasmo o se sienten optimistas sobre la IA (52% y 29%, respectivamente).
  • Los interesados carecen de conciencia sobre los sentimientos, estrategias y políticas relacionadas con la IA en sus instituciones, probablemente como resultado de los silos institucionales.
  • Más de la mitad de los encuestados (56%) indicaron que personalmente se les han asignado responsabilidades relacionadas con la estrategia de IA.
  • La mayoría de los encuestados indicaron que todas las áreas funcionales son al menos en cierta medida responsables de la estrategia relacionada con la IA.
  • Más de la mitad de los encuestados (57%) indicaron que su institución no está trabajando con socios externos para desarrollar estrategias de IA o que no saben si su institución está trabajando con socios externos para desarrollar estrategias de IA.

Políticas y Procedimientos

  • La IA está teniendo el mayor impacto en las políticas para la enseñanza y el aprendizaje, la tecnología y la ciberseguridad y privacidad de datos (reportado por el 95%, 79% y 72% de los encuestados, respectivamente, como "ya impactado" o "pronto impactado").
  • La integridad académica sigue siendo una preocupación importante. La mayoría de los encuestados (78%) indicaron que la IA ha afectado la integridad académica.
  • Las prácticas de gobernanza de datos están cambiando en respuesta a la IA. Casi la mitad de los líderes ejecutivos (47%) dijeron que su institución está preparando datos para estar listos para la IA.
  • La privacidad y seguridad de datos son preocupaciones centrales. Los profesionales de privacidad y seguridad están más preocupados por la seguridad de datos (82%), el cumplimiento de regulaciones federales (74%), la gobernanza ética de datos (56%), el cumplimiento de regulaciones locales (56%) y los impactos de sesgos en los datos (52%).
  • Solo el 18% de los encuestados dijeron que sus políticas relacionadas con la IA son algo o extremadamente restrictivas, por ejemplo, prohibiendo el uso de estudiantes o profesores.

Fuerza Laboral y el Futuro de la IA en la Educación Superior

  • Aunque a muchos profesores y personal se les están asignando tareas laborales relacionadas con la IA, pocos roles laborales se han creado o reestructurado formalmente para adaptarse a dichas tareas. Más de la mitad de los encuestados (56%) informaron que se les han asignado personalmente responsabilidades relacionadas con la IA, pero pocos encuestados estaban al tanto de la creación de nuevos puestos de trabajo o la modificación formal de puestos de trabajo existentes (11% y 14%, respectivamente).
  • Los interesados sienten que hay algunos usos apropiados para las tecnologías impulsadas por IA en la educación superior: apoyo personalizado al estudiante; actuación como asistente de enseñanza.
ver: 

EDUCAUSE. "2024 EDUCAUSE AI Landscape Study - Introduction and Key Findings." Accessed February 14, 2024. https://www.educause.edu/ecar/research-publications/2024/2024-educause-ai-landscape-study/introduction-and-key-findings.

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