“En tiempos de cambio, los aprendices sobrevivirán, mientras que los que todo saben, estarán bien equipados para un mundo que ya no existe”. Eric Hoffer
¿Qué es el conocimiento? ¿Cómo se difunde? ¿Y cuál es su valor?
Crédito: Stuart Kinlough Getty ImagesHace casi 30 años, Paul Romer publicó un artículo sobre el valor económico del conocimiento. En ese artículo, argumentó que, a diferencia de los factores clásicos de producción (capital y trabajo), el conocimiento era un "bien no rival". Esto significaba que podía compartirse infinitamente y, por lo tanto, era lo único que podía crecer. en términos per cápita. El trabajo de Romer fue recientemente reconocido con el Premio Nobel, aunque solo fue el comienzo de una historia más larga. El conocimiento podría compartirse infinitamente, pero ¿eso significaba que podía ir a todas partes? Poco después del artículo seminal de Romer, Adam Jaffe, Manuel Trajtenberg y Rebecca Henderson publicaron un artículo sobre la difusión geográfica del conocimiento. Usando una técnica estadística llamada coincidencia, identificaron un "gemelo" para cada patente (es decir, una patente presentada al mismo tiempo y haciendo reclamos tecnológicos similares).
Luego, compararon las citas recibidas por cada patente y su gemelo. En comparación con sus gemelos, las patentes recibieron casi cuatro citas más de otras patentes que se originaron en la misma ciudad que las que se originaron en otros lugares. Romer tenía razón en que el conocimiento podía compartirse infinitamente, pero también, el conocimiento tenía dificultades para viajar lejos.¿Qué hizo el conocimiento pegajoso? Siguiendo los pasos de Romer y Jaffe, los académicos mapearon las redes de coautoría de los inventores . Esto demostró que era la red profesional de un inventor, no otros aspectos de la geografía (como el entorno institucional o la cultura compartida ) lo que explicaba la limitada difusión del conocimiento. A pesar de los rellenos de patentes y las publicaciones, el conocimiento de los inventores sobre su campo estaba limitado por el horizonte de su propia red de colaboración. En un par de décadas, comprendimos por qué el conocimiento estaba en el centro del valor económico, pero también por qué era una miel que todos querían pero pocos tenían.Cuando Romer publicó su artículo seminal sobre el crecimiento económico, yo tenía solo 10 años. Dieciséis años más tarde, estaba haciendo mi doctorado en la Universidad de Notre Dame. A diferencia de Romer, tenía montones de datos. Tenía datos sobre llamadas de teléfonos móviles que rastreaban redes sociales y movilidad humana. Tenía datos sobre el comercio internacional, que resumían los patrones de producción de los países con un detalle exquisito. Este último conjunto de datos fue la harina que necesitábamos para crear medidas empíricas de conocimiento, extendiendo las ideas de Romer al mundo del big data.La primera medida de conocimiento que publicamos ahora se conoce como una medida de relación . Mide el conocimiento que tiene una economía con respecto a una actividad específica. Aquí una actividad es un concepto amplio. Podría ser una industria (fabricación de camisas), un producto (una camisa), una tecnología (maquinaria de tejido) o incluso un área de investigación (textiles no tejidos). La relación mide el "potencial" de una economía para desarrollar una actividad que aún no está presente en ella. La afinidad respeta una propiedad importante del conocimiento, el hecho de que no es fácilmente transferible entre las actividades. Ser un experto en música no te hace bueno en los deportes. De manera similar, una economía que es buena para exportar productos electrónicos puede no tener experiencia en la minería.Medir la relación es bastante simple. Primero, necesitas construir una red que conecte productos similares. En nuestro caso, conectamos productos que solían exportarse juntos: camisas y blusas, manzanas y peras, autobuses y automóviles. Luego, se enfoca en un producto y usa esta red para contar la fracción de "productos hermanos" que ya exportó cada país. Si esa fracción es grande, predice que es más probable que el país comience a exportar ese producto. Y eso es exactamente lo que muestran los datos. Es más probable que las economías ingresen a una actividad cuando están en presencia de actividades relacionadas. Esto es cierto para países y productos , regiones e industrias , ciudades y patentes e incluso universidades y áreas de investigación . Esta El principio de relación , es tan robusto como un principio económico. Unos años más tarde, publicamos una segunda métrica que mide el conocimiento total en un país, región o ciudad. Esta medida se centró en la intensidad del conocimiento, el hecho de que el conocimiento no se puede agregar simplemente, ya que se superpone y viene en partes discretas. La idea básica era que el conocimiento de un lugar se expresaba en las actividades presentes en él, y el conocimiento de una actividad se expresaba en los lugares donde esa actividad estaba presente. Esto nos permitió definir el conocimiento de una manera completamente circular utilizando recursiones o una técnica matemática relacionada con el análisis de componentes principales. La buena noticia fue que esto no hizo suposiciones acerca de qué lugares o actividades eran más intensos en conocimiento. A esta métrica la llamamos Índice de Complejidad Económica.¿Pero la complejidad económica reivindicó la visión de Romer? La respuesta fue un rotundo sí. Los países que eran más intensos en conocimiento eran más ricos y menos desiguales, y cuando tenían un exceso de conocimiento por unidad de PIB per cápita, crecían más rápido. La métrica mágica predijo el ascenso de Asia oriental, la crisis de Grecia y el estancamiento de América Latina. Sin embargo, estos hallazgos aún nos dicen poco sobre cómo el conocimiento llegó a nuevos lugares. Aquí es donde la investigación va a continuación. Cuando presento mi trabajo a académicos, empresarios, ministros y servidores públicos, generalmente me hacen la misma pregunta: “¿Qué es la lista?”. Lo que quieren decir es que quieren saber la lista de las actividades que están más relacionadas con su ubicación: una lista de dónde enfocar sus esfuerzos de desarrollo industrial. Pero nunca me gustó "la lista". Hace poco, con Aamena Alshamsi y Flávio Pinheiro, escribimos un artículo en el que exploramos millones de listas, en lugar de centrarnos en una sola. Las matemáticas demostraron que seguir una lista en orden decreciente decreciente era en realidad subóptimo. Esto se debió a que la lista contenía productos que estaban altamente relacionados, pero también eran callejones sin salida (es decir, productos que no estaban conectados a otros productos). Los callejones sin salida pueden ocupar un lugar alto en "la lista", pero a veces, es mejor centrarse en productos que son más difíciles de desarrollar pero que abren nuevos caminos. Además, las matemáticas mostraron que había una ventana de oportunidad limitada cuando era óptimo que los países se desviaran de las actividades más relacionadas. Ser demasiado ambicioso demasiado pronto llevó a proyectos de desarrollo fallidos. Ser demasiado conservador durante la ventana óptima desperdició una oportunidad.
¿Pero podríamos alguna vez acelerar el flujo de conocimiento? Mejores datos y métodos nos permiten poner el flujo de conocimiento bajo el microscopio. Podemos observar cómo se mueve el conocimiento cuando los trabajadores cambian de trabajo o se quedan sin empleo . Podemos ver cómo los cambios en las tecnologías de comunicación y transporte afectan la difusión del conocimiento: desde la introducción de la imprenta en la Europa moderna temprana hasta la aceleración de los trenes en China . Podemos estudiar el papel de la migración en los flujos de conocimiento . Incluso podemos usar patentes para explorar la relación y la complejidad de las actividades innovadoras .
¿Qué nos traerá a continuación el estudio del conocimiento? ¿Llegaremos a un punto en el que mediremos el conocimiento interno bruto con la misma precisión con que medimos el producto interno bruto? ¿Aprenderemos cómo diseñar la difusión del conocimiento? ¿Continuará el conocimiento concentrándose en las ciudades? ¿O finalmente romperá las cadenas de la sociedad y se extenderá a todos los rincones del mundo? Lo único que sabemos con certeza es que el estudio del conocimiento es un viaje emocionante. Es posible que ya se haya recogido la fruta más baja, pero el árbol todavía está lleno de frutas y sabores. Vamos a escalarlo y explorar. FUENTE
El ochenta y cinco por ciento de los trabajos que los estudiantes de hoy realizarán en 2030 aún no existen, según lo previsto por el Instituto para el Futuro .
Eso puede parecer un número alto para alcanzar en solo 12 años. Pero piense en las carreras ahora convencionales que no existían hace unos años: operador de drones, gestor de redes sociales, desarrollador de aplicaciones e ingeniero de computación en la nube, entre otros.
Incluso si ese 85 por ciento es en última instancia más pequeño, el número plantea una pregunta importante acerca de cómo la fuerza laboral se está preparando para el futuro, comenzando en el aula. ¿Qué papel deben desempeñar los colegios y universidades en la preparación de los estudiantes para un lugar de trabajo que cambia constantemente?
Las instituciones educativas están tratando de responder a esa pregunta, en gran medida adaptando sus programas para que se adapten mejor a un entorno laboral en constante cambio. Estos son algunos de los enfoques que están tomando.
Desecha la idea de que tienes que combinar títulos con trabajos
A menudo hay una desconexión entre lo que aprendió en la universidad y lo que hace en la fuerza laboral. En 2013, un investigador de la Reserva Federal descubrió que el 27 por ciento de los graduados universitarios estaban trabajando en un trabajo que coincidía con su especialidad universitaria. El treinta y ocho por ciento estaba en trabajos que no requerían un título universitario en absoluto.
Esto no quiere decir que los títulos universitarios, y el conocimiento que los acompaña, no valgan la pena. Para 2020, el 65 por ciento de todos los trabajosrequerirán al menos algo de educación más allá de un título de escuela secundaria, según el Centro de Educación de la Universidad de Georgetown. Eso es cierto a pesar de que varias compañías , entre ellas Google y Apple, anunciaron recientemente que ya no necesitarán un título.
Muchas universidades han lidiado con la cuestión de centrarse en habilidades técnicas de vanguardia en sus programas.
En la década de 1800 y antes, las universidades se centraban principalmente en la enseñanza de una amplia gama de artes liberales, incluidos los idiomas antiguos, la religión y la filosofía. Esa tradición continuó incluso cuando las universidades cambiaron a finales de siglo hacia una educación más especializada y profesional.
La popularidad de la educación profesional y técnica comenzó a disminuir en la década de 1980, pero ha habido un aumento en la atención y los fondos para programas basados en habilidades en la última década, según la Brookings Institution . El número de instituciones postsecundarias que ofrecieron programas de educación vocacional aumentó un 16 por ciento entre 2003 y 2015.
Hoy en día, alrededor de 12.5 millones de estudiantes de preparatoria y universidad están inscritos en al menos un curso de educación técnica y profesional, de acuerdo con la organización sin fines de lucro Advance CTE.
Un instructor en Harper College en Palatine, Illinois, muestra a los estudiantes una técnica de soldadura. La educación profesional y técnica ha experimentado un resurgimiento en la última década después de su disminución en los años ochenta. Foto por John Gress / Reuters
El problema es que muchos de esos programas solo capacitan a las personas para los empleos que existen en la actualidad. Con la rápida tasa de cambio, las habilidades que enseñan podrían quedar obsoletas dentro de varios años.
Mientras que algunas universidades están adoptando el modelo de habilidades técnicas, otras ven la oportunidad de destacarse como instituciones que enseñan a los estudiantes "habilidades blandas", como la resolución de problemas o la capacidad de trabajar en equipo, que son útiles no solo para los trabajos de hoy. , pero por lo que el futuro pueda traer.
Y en un mundo donde no solo las universidades, sino también las empresas privadas, se están involucrando en el juego educativo, la presión para mantenerse al día es más fuerte que nunca.
Deja de pensar en la educación superior como un viaje lineal de cuatro años.
Quienes estudian la intersección de la educación y el futuro del trabajo dicen que el modelo de aprendizaje de cuatro años debe repensarse en gran manera. Dicen que la educación ya no puede verse como algo que se detiene cuando una persona se gradúa de la universidad.
Jonathan Blake Huer, un profesional de la educación que consulta con las universidades para abordar las necesidades de la fuerza laboral cambiante, dijo que imagina un mundo donde la universidad no es en absoluto cuatro años consecutivos.
"Preferiría que el sistema educativo sea más fluido para que [los estudiantes] puedan entrar y salir de él", dijo.
Si los estudiantes pudieran tomar un año o dos de clases, conseguir un trabajo y luego regresar a la escuela unos años más tarde, dijo Huer, el sistema educativo ofrecería un verdadero aprendizaje de por vida y se adaptaría mejor a la tecnología cambiante.
Mientras tanto, los programas en línea están llenando los vacíos. Las universidades están ofreciendo más cursos en línea. Compañías privadas como LinkedIn Learning, que absorbió Lynda.com, también están enseñando nuevas habilidades a las personas a través de videos en línea a través de servicios de suscripción en línea.
Entonces, ¿la solución a la formación de personas para los trabajos del futuro? No, al menos hasta cierto punto.
"No podemos preparar a las personas para todos los trabajos que tenemos por delante", Brandon Busteed, presidente de Kaplan University Partners, que apoya a los colegios y universidades de EE. UU. Que se adaptan al mundo cambiante. "Lo que tenemos que empezar a hacer es crear los andamios para crear un ecosistema en el que las personas estén siendo educadas y reequipadas constantemente para mantenerse relevantes en sus trabajos".
La buena noticia, dijo Busteed, es que nuestros sistemas educativos se han visto obligados a adaptarse a interrupciones importantes en el pasado, y es probable que descubran cómo hacerlo nuevamente. Algunas universidades ya están tratando de hacer el cambio.
Encuentra maneras de llenar el vacío de habilidades
Menos empleadores están dispuestos a capacitar a las personas en el trabajo de lo que eran hace 50 años; un informe del gobierno encontró que la capacitación patrocinada por el empleador cayó un 42 por ciento entre 1996 y 2008, en gran parte como parte de un esfuerzo por reducir costos.
Las pasantías, que muchas universidades ya ofrecen, parecen ser el nuevo tipo de programa de capacitación, aunque Busteed dijo que las universidades podrían hacer más para integrarlas como parte de los requisitos de graduación de un estudiante.
En la Universidad de Utah, el nuevo programa Degree Plus busca llenar la brecha de habilidades laborales. Ofrece cursos de ocho semanas diseñados como complemento del título principal de un estudiante. Los cursos incluyen análisis de datos, diseño web y marketing digital, todos impartidos por profesionales de la industria.
El objetivo "era obtener un título básico y reconocer que si lo combina con algo más concentrado y técnico, puede abrir más oportunidades", dijo Andrea Miller, directora de educación profesional de la Universidad de Utah.
Es un trabajo adicional y un costo adicional, pero Miller dijo que muchos estudiantes encuentran que el valor agregado vale la pena. Las carreras de antropología podrían beneficiarse de la comprensión del análisis de datos, por ejemplo. Los estudiantes que estudian ciencias políticas podrían ver el valor de entender la gestión de contenidos o el marketing, dándoles una ventaja al buscar trabajo o obtener una promoción en el futuro.
El modelo es similar a los programas "distintivos" , que tienen como objetivo proporcionar a los estudiantes un certificado que demuestre que conocen una habilidad que los empleadores podrían encontrar útil.
A medida que cambia el mercado laboral, la Universidad de Utah también planea eliminar y agregar cursos con más frecuencia.
Esa mentalidad de respuesta rápida es más fácil de hacer en un programa complementario como Degree Plus que en programas más establecidos de años enseñados por profesores, que ofrecen una base profunda de conocimientos pero no están necesariamente centrados en las prácticas laborales.
Hacer el aula más como la oficina
Otras instituciones están tratando de imitar el lugar de trabajo dentro del aula tradicional.
Varios colegios públicos se han asociado con empresas privadas, como la compañía de software Adobe, para integrar sus productos en el aula.
Se recomienda a los profesores de las escuelas que se asocian con la empresa que utilicen el producto para tareas atípicas, como la reinterpretación de poemas con video. Los estudiantes de la Universidad de Florida Central han usado el software para diseñar extremidades impresas en 3D .
"Estas universidades están enseñando comunicación digital y resolución creativa de problemas con tareas que les piden a los estudiantes que comprendan los problemas, encuentren soluciones y luego actúen", dijo Tacy Trowbridge, directora de los programas de educación global de Adobe.
La idea es que los estudiantes aprendan a crear un proyecto que se pueda usar en el mundo real, aprovechando las habilidades que un estudiante necesitaría en un entorno empresarial en lugar de las que utilizarían para tomar un examen. También aprenden las "habilidades blandas" que los empleadores dicen que son cada vez más difíciles de encontrar en un candidato laboral.
Los estudiantes asisten a la feria de carreras de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación de la Universidad de California, Berkeley, en Berkeley, California, el 5 de septiembre de 2018. Los líderes universitarios dicen que no solo están capacitando a estudiantes para empleos, sino que tienen un mayor impacto en el mundo. Foto por Ann Saphir / Reuters
La Universidad de California, Berkeley, es otra escuela que está tratando de fomentar actividades impulsadas por los estudiantes, que pueden no tener una salida tradicional y profesional. Los estudiantes allí pueden diseñar sus propios cursos, como "Fundamentos de la cadena de bloques" y "Impacto de la IA", una clase que explora "varios desafíos económicos, sociales y éticos que enfrenta la IA".
Además de permitir que los estudiantes estudien materias que no se imparten en una clase universitaria estándar, el programa DeCal, abreviatura de Educación Democrática en Cal, está diseñado para fomentar la creatividad,una habilidad que podría ser valiosa en cualquier mercado laboral.
"No solo se trata de preparar a los niños para el trabajo", dijo Jenn Stringer, directora de tecnología académica de la Universidad de California en Berkeley. "Esperamos que los estemos preparando para tener un gran impacto en la sociedad de alguna manera".
De esa manera, dijo, no solo estarán preparados para cualquier aspecto del mercado laboral en 10, 20 o 50 años. Ellos serán los que la conformarán.
El miedo de que las máquinas ocupen el lugar de los humanos se está volviendo realidad mucho más pronto de lo que la gente se imagina o está preparada.
Foto: Bigstock
Un reporte del Foro de Economía Mundial estima que cerca del 52% de las tareas laborales de ahora serán desempeñadas por una máquina, en comparación al 29% de hoy en día.
Para el 2022 se desplazarán 75 millones de empleos, un número preocupante si no se toma en cuenta que se proyecta la creación de 133 millones, 58 millones de nuevos empleos netos.
Lo más alarmante no es la cantidad de empleos perdidos o ganados, o el porcentaje de máquinas haciendo tareas laborales, sino la necesidad de los empleados de renovarse. El 54% de los trabajos requerirá que adquieran habilidades significativas en los próximos años para aprovechar al máximo las oportunidades de crecimiento que ofrece la Cuarta Revolución Industrial
¿Cómo se preparan las empresas para los retos del futuro?
Para enfrentar los desafíos presentados por las máquinas y algoritmos, se necesita contratar nuevo personal de tiempo completo que cuente con las habilidades relevantes para manejar las nuevas tecnologías, automatizar labores completamente y readaptar a los empleados existentes.
Cerca del 50% de las empresas espera que su fuerza de trabajo de tiempo completo disminuya para el 2022 debido a la automatización, y casi 40% espera expandir su personal y sólo un cuarto espera que la tecnología creará nuevos empleos en sus compañías.
Aún así, más de la mitad de las compañías planean reformar solamente a los empleados en posiciones clave y sólo un tercio piensa preparar a los trabajadores en riesgo de perder su empleo, lo que pone en peligro la oportunidad de muchos de conservar su trabajo o conseguir uno nuevo si no se preparan por si mismos.
Para ayudar a los empleados a renovarse, el 85% de los negocios planea depender de departamentos internos especializados, la mitad piensan apoyarse de la educación pública y sólo el 34% proyecta capacitar directamente a los empleados y darles una acreditación reconocida incluso fuera de la empresa.
El futuro de la fuerza laboral
Todas las industrias tendrán brechas de habilidades, por lo que se necesita una coordinación entre todos: empresas, gobierno, empleados y demás partes interesadas para crear una nueva visión del mercado laboral.
Quien tiene la necesidad más urgente de enfrentar el impacto de la tecnología es el sector público mediante una restructuración del sistema educativo a uno destinado a mejorar las habilidades blandas. También necesita apoyar políticas sociales orientadas a crear un ecosistema de aprendizaje de por vida en los estudiantes y empleados, y estimular la creación de empleo según la demanda local y global.
Las industrias deberán estimular la capacitación de sus empleados actuales frente los nuevos y más demandantes roles a medida que la competencia por talentos capacitados se intensifica.
Para los trabajadores, es necesario asumir la responsabilidad personal de su trayectoria de aprendizaje a través del desarrollo de un mayor grado de comodidad con el concepto de aprendizaje permanente.
Panorama Laboral 2022
Ascendentes
Analista de datos y científicos
Especialistas en IA y aprendizaje automático
Gerentes generales y de operaciones
Desarrolladores y analistas de software y aplicaciones
Profesionales de ventas y marketing
Especialistas en big data
Especialista en transformación digital
Nuevos especialistas en tecnología
Especialistas en desarrollo organizacional
Servicio de tecnología de la información
Declinante
Empleados de entrada de datos
Contabilidad y empleados de nómina
Secretarios administrativos y ejecutivos
Trabajadores de ensamblaje y fábricas
Información del cliente y trabajadores del servicio al cliente
Servicio de negocios y gerentes de administración
Contadores y auditores
Empleados de registro de materiales y mantenimiento de existencias
Gerentes generales y de operaciones
Gráficos del servicio postal
Perspectiva de habilidades para el 2022
Creciente
Pensamiento analítico e innovación
Aprendizaje activo y estrategias de aprendizaje
Creatividad, originalidad e iniciativa
Diseño y programación de tecnología
Pensamiento crítico y análisis
Resolución de problemas complejos
Liderazgo e influencia social
Inteligencia emocional
Razonamiento, solución de problemas e ideación
Análisis y evaluación del sistema
Deterioro
Destreza manual, resistencia y precisión
Habilidades de memoria, verbales, auditivas y espaciales
Vivimos tiempos en que los jóvenes deberán tener la capacidad de renovarse constantemente de ser y capaces de tomar las riendas de su aprendizaje.
Foto: Bigstock
Los avances tecnológicos están superando nuestra capacidad para medir su eficacia en términos educativos. Modelos como el aprendizaje lateral y el aprendizaje entre pares tratan de cerrar la brecha al involucrar a más stakeholders (las partes interesadas)e incrementar sus interacciones durante el proceso de aprendizaje, pero la evidencia de su éxito es escasa o inclusive contraria al efecto deseado; vivimos tiempos en que la educación y el aprendizaje están divergiendo siendo el uso de la tecnología uno de los factores más disruptivos (Kao, 2018).
Las oportunidades de aprendizaje son cada vez mayores y diversas, mientras que las oportunidades de recibir una educación valiosa y acreditable se quedan rezagadas. Esta discrepancia nos invita a reflexionar: ¿qué es una escuela?, ¿quién es un profesor?, ¿cómo debe verse un ecosistema de aprendizaje?
Aunado a lo anterior, la brecha de habilidades entre nuestras capacidades actuales y las capacidades que necesitamos para enfrentar la cuarta revolución industrial (4RI) influye en la dirección hacia donde la educación superior debe evolucionar. Se dice que los futuros profesionistas tendrán largas carreras dedicadas para desarrollarse hasta en 20 trabajos distintos. Frente a este escenario, Suzanne Fortier, presidenta de McGill University, planteó los siguientes retos que la educación superior debe atender:
Preparar a los estudiantes para renovar sus habilidades cada 3 a 5 años
Preparar a los estudiantes para estar listos para el empleo (visión de corto plazo)
Preparar a los estudiantes para estar listos para el futuro (visión a largo plazo)
Imagen 1. RETOS / Autor: Christiam Mendoza
Para enfrentar estos retos las estrategias que diseñen las universidades tendrán mayores posibilidades de éxito si se consideran múltiples stakeholders, entre ellos estudiantes, profesores, padres de familia, investigadores, empresas y gobierno. Entre estos stakeholders y las instituciones educativas se debe lograr la construcción de coaliciones que atiendan objetivos conjuntos (Ogan, 2018).
En cómo abordar estos retos Ann Maria Mettler, Jefa de Estrategia Política de la Comisión Europea, señala que debemos “obsesionarnos menos con la educación formal y enfocarnos más en habilidades” (WEF 2018, p. 33). Esta mentalidad que Mettler propone nos puede ayudar a agilizar las estrategias que nos permitan cerrar la brecha entre educación y aprendizaje a través de la innovación y la experimentación.
“Debemos obsesionarnos menos con la educación formal y enfocarnos más en habilidades”
— Ann Maria Mettler
Habilidades a desarrollar en los estudiantes
El presidente de una de las ONG más grandes del mundo dedicada a educar a los jóvenes sobre educación financiera, espíritu empresarial y preparación para la fuerza laboral Advani (2018) sugiere que los estudiantes que enfrentan la 4RI deben transformar su mentalidad hacia una más innovadora y emprendedora. Para esto los educadores debemos ayudar a los estudiantes a desarrollar las siguientes habilidades:
Liderazgo para dar forma a su propio aprendizaje y carrera profesional
Confianza en su capacidad de aprender
Resiliencia y autoeficacia requeridos para una mentalidad innovadora
El liderazgo que los jóvenes necesitarán es el carácter para desarrollarse de forma independiente a través de su larga y variada carrera profesional. En estas “largas carreras”, podrán fallar muchas veces en su camino, y deberán tener la capacidad para recuperarse y renovarse. En esa renovación, todo profesional deberá ser apto y capaz de tomar la rienda de su camino de aprendizaje.
Para el fortalecimiento de estas habilidades, se recomienda el desarrollo de Comunidades de Innovación, en un espíritu similar al de la triple hélice (academia, sector privado y gobierno), con una dirección a atender problemáticas focalizadas y locales. Entre los integrantes de la comunidad se deben tener en cuenta modelos a seguir, líderes y casos de éxito. En estas comunidades se logra el involucramiento y el compromiso de múltiples stakeholders para alcanzar su visión de corto y largo plazo.
“El sistema educativo debe adoptar el concepto de aprendizaje de por vida facilitando que los estudiantes exploren su capacidad para aprender”
Educación Superior en la 4RI
El sistema educativo debe adoptar el concepto de “aprendizaje de por vida” (Vestberg, 2018) facilitando que los estudiantes exploren su capacidad para aprender. Para lograrlo, los expertos que participaron en el evento “Annual Meeting of the New Champions 2018 (AMNC)”, recomendaron que se exponga a los estudiantes a una amplia variedad de oportunidades de aprendizaje entre las que se pueden incluir:
Imagen 2. CARACTERÍSTICAS DE LA SOLUCIÓN / Autor: Christiam Mendoza
A partir de estas características de solución, los docentes podemos desarrollar experiencias de aprendizaje que respondan a las necesidades de nuestros stakeholders y, en especial, de nuestros estudiantes.
Nos toca a nosotros
Los profesionales de la educación debemos cerrar esa brecha entre educación y aprendizaje para desarrollar las experiencias que los futuros profesionales necesitan. Debemos retar a nuestros estudiantes recordando que ellos pueden ser altamente resilientes y debemos hacerlo con humildad recordando que nos encontramos en una posición de privilegio frente a algunos de los retos que los estudiantes en el futuro enfrentarán. De nosotros depende crear los ambientes que brinden alegría y motivación para el aprendizaje.
Acerca del autor
Christiam Iván Mendoza García (christiam@tec.mx) es Líder de Experiencias de Desarrollo Docente de la Región Occidente y participa con las áreas de Diseño Industrial, Mecatrónica y Emprendimiento como profesor, tutor y mentor.
